Langsung ke konten utama

Rangkuman Materi : Social Network Analisis #3

REPRESENTASI JARINGAN SOSIAL 
(menggunakan edge list dan adjacency matrix)


Jejaring Sosial dapat dbentuk ketika terdapat entitas (manusia, perusahaan, organisasi,dll.) yang berinteraksi dengan entitas lainnya dalam suatu lingkup sosial. Terdapat beberapa cara umum untuk memformulasikan sebuah Graf, diantaranya menggunakan edge list dan adjacency matrix. Kedua cara tersebut dapat digunakan untuk merepresentasikan jejaring sosial yang memiliki arah, tidak memiliki arah, memiliki bobot, tidak memiliki bobot.

    Dalam edge list, edge dibentuk melalui data berjenis array atau tabel yang berisi pasangan nodes. Edge antara node dapat dibentuk melalui array.

    Dalam Adjacency matrix, menampilkan keberadaan hubungan antara setiap node dengan nodes lainnya dalam suatu jejaring. Apabila terdapat hubungan di antara dua nodes, maka pertemuan kolom dan baris antara dua nodes tersebut diberi nilai 1, apabila tidak terdapat hubungan maka diberi nilai 0.

...

Contoh jaringan (melewati Discord): Saya menghubungi Adhit, Kevin, dan Siska untuk mengajak Meeting bersama. Beberapa waktu kemudian, Siska menghubungi saya kembali untuk mengatakan dia membawa teamnya yaitu Elsa, kemudian Elsa menghubungi saya untuk bertanya apakah ia boleh ikut bergabung.


1. Jejaring Tanpa Arah dan Tanpa Bobot

a. Bentuk Edge array Jika jaringan sosial tanpa arah dan bobot:



Edge array juga dapat dikonversi menjadi edge list sebagai berikut:



Jejaring tersebut dibentuk melalui edge list berbentuk array (Prima, Adhit), (Prima, Kevin), (Prima, Siska), (Siska, Prima), (Elsa, Prima).

b. Ajacency Matrix



Apabila terdapat hubungan di antara dua nodes, maka pertemuan kolom dan baris antara dua nodes tersebut diberi nilai 1, apabila tidak terdapat hubungan maka diberi nilai 0. Contoh Elsa tidak memiliki hubungan dengan Adhit dan Kevin, sehingga hubungan yang terjadi 0.

2. Jaringan Berarah
a.  Arah hubungan ditunjukkan melalui arah anak panah pada edge. Arah hubungan ditunjukkan melalui arah anak panah pada edge. 
Hanya terdapat edge yang berasal dari Amiara menuju Novita, namun tidak ditemukan edge yang berasal dari Novita menuju Amiara. Amiara berbicara kepada Novita, namun Novita tidak berbicara kepada Amiara. Begitupun dengan node (Puan ke Amiara) dan (Amiara ke Uja) Sehingga hubungan yang terjadi tidak simetris.




b. Ajacency Matrix



Hubungan yang tidak simetris menghasilkan adjacency matrix yang tidak simetris pula. Ketika Prima berbicara kepada Adhit dan Kevin, namun Adhit dan Kevin tidak berbicara dengan Prima, maka pertemuan antara baris Prima ke kolom Adhit dan Kevin bernilai 1, sedangkan pertemuan antara baris Adhit dan Kevin ke kolom Prima tidak bernilai 1. Keadaan ini menghasilkan adjacency matrix yang tidak simetris.

3. Jejaring Berbobot
Komunitas | Pemilihan Pemenang Kinerja Terbaik Sevenads Indonesia 



a.Edge List


b. Ajacency Matrix
jika ada hubungan nilai hubungan berubah menjadi nilai bobot dan jika tidak ada hubungan nilai bobot tetap bernilai 0.



Jika Kamu memiliki pertanyaan, saran, atau ingin berbagi pengalaman kamu sendiri, jangan ragu untuk menghubungi saya melalui email di @prima222003@gmail.com atau melalui kolom komentar di setiap postingan.

Selamat mencoba membuat blog rangkuman materi kamu sendiri di platform Blogspot. Pastikan untuk konsisten dalam mengunggah konten dan menjaga blog kamu tetap informatif dan bermanfaat bagi mahasiswa lainnya.




Komentar

Postingan populer dari blog ini

Rangkuman Materi : Social Network Analisis #5

    JARINGAN SOSIAL NETLYTIC (Menggunakan Netlytic.org) Halo, saya Prima Ramadhan, seorang mahasiswa aktif di AKMRTV Jakarta. Blog ini dibuat sebagai tempat untuk berbagi catatan rangkuman materi kuliah, tips belajar, dan sumber daya akademis lainnya. Semoga blog ini membantu kamu dalam perjalanan akademis kamu ya! Netlytic adalah sebuah aplikasi berbasis web penganalisis teks berbasis cloud dan visualisasi jaringan sosial. Netlytic secara otomatis dapat meringkas volume teks yang besar dan menemukan serta memvisualisasikan jaringan sosial dari percakapan pada situs media sosial seperti Twitter, Youtube, komentar blog, forum daring, dan obrolan1234. Disini penulis ingin menggunakan Netytic untuk menganalisa terkait Database Youtube Podcast Kaesang untuk dapat dilihat dan dipelajari terkait jaringan sosial di kolom komentar channel youtube tersebut. Gambar 1.1 Gambar 1.2 Gambar 1.3 Gambar 1.4 Gambar 1.5 Gambar 1.6 Gambar 1.7 database Comment Podcast Kaesang Jika Kamu memiliki pertanyaan

Rangkuman Materi : Social Network Analisis #4

  MENGIMPLEMENTASIKAN JARINGAN SOSIAL  (menggunakan adjacency matrix & aplikasi software Ghepi) Halo, saya Prima Ramadhan, seorang mahasiswa aktif di AKMRTV Jakarta. Blog ini dibuat sebagai tempat untuk berbagi catatan rangkuman materi kuliah, tips belajar, dan sumber daya akademis lainnya. Semoga blog ini membantu kamu dalam perjalanan akademis kamu ya!  Jejaring  Sosial dapat dbentuk ketika terdapat entitas (manusia, perusahaan, organisasi,dll.) yang berinteraksi dengan entitas lainnya dalam suatu lingkup sosial. Terdapat beberapa cara umum untuk memformulasikan sebuah Graf, diantaranya menggunakan edge list dan adjacency matrix. Kedua cara tersebut dapat digunakan untuk merepresentasikan jejaring sosial yang memiliki arah, tidak memiliki arah, memiliki bobot, tidak memiliki bobot. Gambar Excel 1.0 Adjacency Matrix Social Network Prima Ramadhan Gambar Excel 2.1 Data Laboratory  Gambar Ghepi 2.2 Preview Tabel Gambar Ghepi 2.3 Overview Graph tabel Jika Kamu memiliki pertanyaan, sar

Rangkuman Materi : Social Network Analisis #2

  Halo, saya Prima Ramadhan, seorang mahasiswa aktif di AKMRTV Jakarta. Blog ini dibuat sebagai tempat untuk berbagi catatan rangkuman materi kuliah, tips belajar, dan sumber daya akademis lainnya. Semoga blog ini membantu kamu dalam perjalanan akademis kamu ya!  Toeri -Teori Jaringan  Teori Graf Teori graf merupakan sebuah pokok bahasan yang muncul pertama kali pada tahun 1736, yakni ketika seorang matematikawan Swiss, L.Euler. GRAF adalah Himpunan titik pada bidang dan himpunan segmen garis (mungkin melengkung), yang masing-masing menghubungkan dua titik atau menghubungkan titik dengan dirinya sendiri. cc : Materi 2 JENIS-JENIS GRAF Simple Graphs and General Graphs Proper Edge - Tepi yang menghubungkan dua simpul yang berbeda. Self-Loop - Edge yang menghubungkan satu titik akhir dengan dirinya sendiri. Multi-Edge - Kumpulan dua atau lebih tepi yang memiliki titik akhir yang identik. Simple Graph – Graf yang tidak memiliki self-loop atau multi-sisi. Looples Graph/Multi-Graph – Gra